从0到1建设美团数据库容量评估系统
美团数据库团队推出了数据库容量评估系统,旨在解决数据库容量评估与变更风险防控等领域难题。本文介绍了系统架构和主要功能:系统使用线上流量在沙盒环境回放验证变更安全,结合倍速回放技术探测集群性能瓶颈,构建容量运营体系实现集群容量观测与治理闭环。系统具备数据操作安全
美团数据库团队推出了数据库容量评估系统,旨在解决数据库容量评估与变更风险防控等领域难题。本文介绍了系统架构和主要功能:系统使用线上流量在沙盒环境回放验证变更安全,结合倍速回放技术探测集群性能瓶颈,构建容量运营体系实现集群容量观测与治理闭环。系统具备数据操作安全
探讨如何运用AI与精心设计的提示词,将模糊、零散的业务想法,系统性地转化为结构清晰、逻辑严谨、可执行的标准化产品需求文档(PRD),从而提升开发协作效率与项目成功率。
作为开发,你是不是也遇到过这种情况?线上 Redis 突然出现延迟飙升,排查半天发现是某个 Key 的 value 太大,拖慢了整个实例;或者高峰期某个热点 Key 被反复访问,直接把 Redis 读请求打满,甚至引发缓存穿透。这些问题,其实都源于对 “大 K
你是不是也有过这样的经历?项目上线前熬了几个通宵做全链路压测,结果要么压测数据污染了生产库,要么模拟的流量和真实场景差太远,测出的 QPS 根本没参考价值,最后只能抱着 “赌一把” 的心态上线,心里全程打鼓?
作为天天跟架构打交道的开发,我太懂这种焦虑了:明明按常规方案搭了 Kafka+Flink 集群,调大了 parallelism.default ,加了 state.backend.rocksdb.memory.managed 配置,一到业务高峰还是掉链子,资源
kafka checkpoint rps qps lru 2025-09-27 11:11 2
在当今数字化浪潮中,电商促销活动频繁,抢券热潮此起彼伏。对于互联网软件开发人员而言,构建一个简单高效的抢券系统,既能满足业务需求,又能提升用户体验,无疑是一项极具价值的挑战。今天,咱们就深入探讨一下如何打造这样一个系统。
在构建高可用系统时,开发者常常面临应用、数据库、缓存、消息队列等多维度的挑战。本文结合京东真实技术场景,系统梳理高可用架构实践中常见的技术陷阱与解决方案,深入剖析每个技术组件的可用性保障要点。旨在为工程师提供一套踩坑说明书,帮助团队在系统设计阶段规避潜在风险,
简单来说,Sentinel是阿里巴巴开源的一个流量控制组件,用于防止系统过载,保障服务的稳定性和可用性。它不仅支持限流,还具备熔断、降级、系统负载保护等多种功能,非常适合微服务架构下的复杂需求。
业务明明需要实时处理订单,却因为用了分析型数据库,结果写入卡得不行;想好好分析下用户行为,手里的事务型数据库却跑不出复杂报表;更头疼的是,团队里还总为 “该不该上 HTAP” 吵来吵去。
当一个应用服务已经达到其本身能处理的最大临界点时,如果不对服务采取限流、熔断或降级等措施,很有可能会引发服务响应缓慢,甚至导致雪崩效应,最终造成无法估量的损失。限流和降级等措施以牺牲一小部分访问流量来达到服务稳定和可用的目的,这在现代微服务治理体系中占有重要的
算法 springboot 限流 令牌 qps 2025-05-26 19:18 15